Отправьте заявку, и мы свяжемся с вами!
Восстание машин: пытаемся отличить логотипы дизайнера от нейросети
Сегодня устраиваем квиз: сможете ли вы отличить логотипы, созданные нейросетями, от работ брендинговых агентств.
В 2022-м году тема нейросетей была одной из самых обсуждаемых в медиасреде. Запущенный в декабре ChatGPT уже стал самым быстрорастущим приложением в истории, получил 100 млн активной аудитории и обогнал (даже) TikTok. Другие нейросети не отстают от ChatGPT и продолжают развиваться: учатся переводить тексты, генерировать фотографии, улучшать качество аудио и видео.
Сфера дизайна также оказалась под влиянием тренда на использование искусственного интеллекта. Сегодня в общем доступе есть разные сервисы на его основе, например, Looka, Midjourney и DALL·E 2. Они способны как разработать логотип или небольшие иллюстрации, так и создавать целые арт-объекты. Более того, мы уже писали о том, как студия Артемия Лебедева «наняла» к себе на работу нейросеть Николая Иронова, и даже сделали про него концепт.
На фоне этих событий многие предприниматели задаются вопросом: обращаться за брендингом в студии или к искусственному интеллекту. Поэтому мы решили проверить на практике, возможно ли отличить логотипы нейросети от работ брендинговых агентств:
Сфера дизайна также оказалась под влиянием тренда на использование искусственного интеллекта. Сегодня в общем доступе есть разные сервисы на его основе, например, Looka, Midjourney и DALL·E 2. Они способны как разработать логотип или небольшие иллюстрации, так и создавать целые арт-объекты. Более того, мы уже писали о том, как студия Артемия Лебедева «наняла» к себе на работу нейросеть Николая Иронова, и даже сделали про него концепт.
На фоне этих событий многие предприниматели задаются вопросом: обращаться за брендингом в студии или к искусственному интеллекту. Поэтому мы решили проверить на практике, возможно ли отличить логотипы нейросети от работ брендинговых агентств:
Логотип 1: для консалтинговой компании
Логотип 2: для семейной фермы
Работа нейросети или дизайнера-фермера?
Ответ: это работа нейросети Midjourney.
Мнение Логомашины: большинство нейросетей пока что работают только с растром. Логотип от Midjourney — не исключение, он требует векторной доработки, чтобы бренд использовал его без потери качества.
Мнение Логомашины: большинство нейросетей пока что работают только с растром. Логотип от Midjourney — не исключение, он требует векторной доработки, чтобы бренд использовал его без потери качества.
Логотип 3: для импортера вин и крепкого алкоголя
Логотип 4: для рекрутинговой компании
Работа весёлой нейросети или креативного дизайнера?
Ответ: еще одна работа из нашего портфолио!
Логотип 5: для студии программирования
Нейросеть vs дизайнер?
Ответ: это работа нейросети студии Артемия Лебедева — Николая Иронова.
Мнение Логомашины: в этом случае нейросеть не доработала адаптивные варианты логотипа. В будущем сложная форма и большое количество мелких деталей могут создают проблемы при его масштабировании.
Мнение Логомашины: в этом случае нейросеть не доработала адаптивные варианты логотипа. В будущем сложная форма и большое количество мелких деталей могут создают проблемы при его масштабировании.
Логотип 6: для бренда женской одежды
Нейросеть-модница или дизайнер?
Ответ: это работа нейросети Looka.
Мнение Логомашины: нейросеть не учитывает пожелания клиентов, итоговый результат всегда непредсказуем. Она может сгенерировать как смелый, так и, как в этом примере, местами банальный дизайн.
Мнение Логомашины: нейросеть не учитывает пожелания клиентов, итоговый результат всегда непредсказуем. Она может сгенерировать как смелый, так и, как в этом примере, местами банальный дизайн.
Логотип 7: для сервиса тайм-трекинга
Логотип 8: для студии разработки технологических стартапов
Логотип 9: для приложения видеозвонков
Нейросеть или дизайнер?
Ответ: это работа нейросети Looka.
Мнение Логомашины: нейросеть не учла сочетание логотипа с носителями. Если бренд использует несколько паттернов, ему нужно будет обращаться к дизайнерам для дополнительной проработки фирменного стиля.
Мнение Логомашины: нейросеть не учла сочетание логотипа с носителями. Если бренд использует несколько паттернов, ему нужно будет обращаться к дизайнерам для дополнительной проработки фирменного стиля.
Логотип 10: для фабрики шляп
Логотип 11: секретный
Логотип машины или человека?
Ответ: это пользователь Reddit решил протестировать нейросеть DALL·E 2: логотип свободен, кому интересно — в очередь!
Мнение Логомашины: нейросети не всегда справляются с детализацией изображения. В этом варианте, приблизив быка, вы увидите его изломанные и асимметричные контуры.
Мнение Логомашины: нейросети не всегда справляются с детализацией изображения. В этом варианте, приблизив быка, вы увидите его изломанные и асимметричные контуры.
Можно ли считать нейросети полноценной заменой дизайнеров
Пока нейросети находятся на стадии развития, штатные специалисты могут спать спокойно. Сейчас дизайнеры могут использовать искусственный интеллект как прикладной инструмент за которым нужно доделывать работу вручную, либо ограничивать его рамками шаблонов. Нейросети обладают большим потенциалом, однако со своими плюсами и минусами.
Плюсы нейросетей в дизайне:
Нейросети, в отличие от людей, не устают работать. Например, как правило, брендинговые агентства создают от двух до пяти вариантов логотипа на выбор. Искусственный интеллект способен генерировать несколько тысяч изображений за 5 минут.
Творческие специалисты вынуждены тратить много времени на поиск креативов, опираясь либо на свою насмотренность, либо на графические ресурсы в открытом доступе. В то время как нейросети — совокупность опыта тысячи дизайнеров с бесконечным источником идей для реализации.
Творческие специалисты вынуждены тратить много времени на поиск креативов, опираясь либо на свою насмотренность, либо на графические ресурсы в открытом доступе. В то время как нейросети — совокупность опыта тысячи дизайнеров с бесконечным источником идей для реализации.
Минусы нейросетей в дизайне:
Нейросети не могут оценить собственный дизайн: пока что способны понять только его функциональное предназначение. Но когда речь идёт о субъективном впечатлении, у нас нет индикаторов, которые помогут отличить плохой дизайн от хорошего. Решение перекладывается на заказчика — нейросеть генерирует варианты, а человек выбирает, опираясь только на свою экспертизу.
Более того, работая над совместным концептом для студии Лебедева, мы убедились: нейросети пока что плохо работают с внешними носителями. Они превращают логотип в паттерн, игнорируя фактуру, объём и характеристики специфических объектов. На данный момент, эту задачу могут прорабатывать только люди.
Так, если футуристичный и современный логотип по силам искусственному интеллекту, глубокой проработке фирменного стиля он не обучен: поэтому в сфере брендинга люди всё ещё больше доверяют экспертизе агентств.
Более того, работая над совместным концептом для студии Лебедева, мы убедились: нейросети пока что плохо работают с внешними носителями. Они превращают логотип в паттерн, игнорируя фактуру, объём и характеристики специфических объектов. На данный момент, эту задачу могут прорабатывать только люди.
Так, если футуристичный и современный логотип по силам искусственному интеллекту, глубокой проработке фирменного стиля он не обучен: поэтому в сфере брендинга люди всё ещё больше доверяют экспертизе агентств.
Другие статьи Логомашины